分析用戶需求是創(chuàng)作能引起共鳴、滿足受眾期待內(nèi)容的關(guān)鍵，可從以下幾方面著手：

1.定性分析

用戶畫像構(gòu)建：這是深入了解用戶需求的基礎(chǔ)。通過收集用戶的年齡、性別、職業(yè)、地域、收入水平、興趣愛好等多維度信息，勾勒出具有代表性的用戶形象。以健身類短視頻為例，其用戶畫像可能是年齡在 20 - 40 歲之間，以辦公室白領(lǐng)和健身愛好者為主，他們注重健康和身材管理，渴望通過短視頻獲取科學(xué)的健身方法和營養(yǎng)建議。

用戶調(diào)研：通過問卷調(diào)查、訪談、焦點(diǎn)小組等方式直接與用戶進(jìn)行溝通，了解他們的需求、意見和反饋。比如制作美食類短視頻，可通過問卷了解用戶喜歡的菜系、烹飪難度偏好、希望在短視頻中看到的內(nèi)容形式等；通過訪談，深入了解用戶在烹飪過程中遇到的問題和期望得到的解決方案。

觀察用戶行為：在自然情境下觀察用戶與產(chǎn)品、內(nèi)容的互動(dòng)方式和行為習(xí)慣。在短視頻領(lǐng)域，可留意用戶的瀏覽記錄、點(diǎn)贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等操作，分析他們對不同類型內(nèi)容的興趣點(diǎn)和關(guān)注度。例如，若發(fā)現(xiàn)用戶對某個(gè)美食制作過程的快進(jìn)視頻關(guān)注度高，說明用戶可能更傾向于獲取高效、精簡的信息。

2.定量分析

數(shù)據(jù)分析工具：利用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具，如抖音創(chuàng)作者服務(wù)平臺、微博數(shù)據(jù)分析等，獲取關(guān)于用戶的詳細(xì)數(shù)據(jù)。這些工具可以提供用戶的地域分布、年齡層次、觀看時(shí)長、粉絲增長趨勢等信息。通過分析這些數(shù)據(jù)，了解用戶的行為模式和偏好，為內(nèi)容創(chuàng)作提供依據(jù)。例如，若發(fā)現(xiàn)某個(gè)地區(qū)的用戶對某類短視頻的播放量特別高，可以針對該地區(qū)用戶的特點(diǎn)進(jìn)行更有針對性的內(nèi)容創(chuàng)作。

A/B 測試：在短視頻創(chuàng)作中，可以通過 A/B 測試來比較不同內(nèi)容形式、選題、標(biāo)題等對用戶的吸引力。例如，制作兩條內(nèi)容相似但標(biāo)題不同的短視頻，分別推送給不同的用戶群體，觀察哪條短視頻的播放量、點(diǎn)贊數(shù)、評論數(shù)等指標(biāo)更高，從而確定更受用戶歡迎的標(biāo)題形式。

3.競品分析

關(guān)注競爭對手：分析競爭對手的短視頻內(nèi)容，了解他們的用戶群體、選題方向、內(nèi)容形式、用戶反饋等。通過對比，找出自己的優(yōu)勢和不足，發(fā)現(xiàn)市場空白和用戶未被滿足的需求。例如，發(fā)現(xiàn)競爭對手的美食短視頻主要以傳統(tǒng)菜系為主，而用戶對創(chuàng)意融合菜有較高的興趣，就可以以此為切入點(diǎn)，制作相關(guān)內(nèi)容。

收集用戶對競品的評價(jià)：關(guān)注用戶在社交媒體、評論區(qū)等平臺對競爭對手的評價(jià)和反饋，了解用戶對競品的滿意度和不滿意的地方。這些信息可以幫助你發(fā)現(xiàn)用戶的潛在需求，從而在自己的短視頻創(chuàng)作中加以改進(jìn)和滿足。例如，用戶反饋某競品的健身教學(xué)視頻講解不夠詳細(xì)，就可以在自己的健身短視頻中加強(qiáng)動(dòng)作講解和細(xì)節(jié)展示。

短視頻剪輯的**公式